实时报告和监控是在零延迟或低延迟的情况下交付不断更新的信息流。环境状况的实时报告可以追溯到19世纪30年代。
实时设备监控应用使数据有意义
对于生命科学组织来说，实时设施监控提供了对设备功能和环境条件的关键了解。这种洞察力允许及时处理偏差，确保不发生灾难性损失。一个组织必须对其设施和运作有一个全面的看法，认识到药物开发的每个阶段的价值。从早期研发到工艺规模化、持续生产和商业化。不管一个组织专门从事的科学垂直，数据的收集和科学努力作为一个整体有无数的因素。组织以过程改进为目标并通过高质量的数据是至关重要的。
XiltriX是一个以数据为核心的实验室和设施监控系统。它的概念是，组织不能改进或改变无法衡量的东西。因此，XiltriX的核心功能是能够收集尽可能多的客观数据，为组织提供必要的科学和质量操作的洞察力。
为客观数据做准备
客观数据往往揭示了一个丑陋的事实:现状并不总是完美的。它揭示了以前可能被忽视的差距和错误。然而，客观的数据也有助于在问题产生不良后果之前解决问题。好的科学是建立在数据的基础上的，而好的、客观的数据驱动着创新以及程序和质量的改进。
然而，如果组织没有使其有意义的工具，那么这些客观数据就没有任何意义。什么是有意义的数据?这取决于组织希望达到的目标。假设一个实验没有达到它的目的;如何进行根本原因分析?
从事根本原因分析的人的第一个目标将是确定与之前的结果相比，在异常结果中发生了什么不同的事情。XiltriX允许您将无限数量的图覆盖到一个区域，因此可以轻松地确定偏差。
从上面这张图中，多个单元叠加，操作人员可以很容易地看到样品存储的任何偏差(正如这张图是冷藏单元)，并开始确定问题的原因。
一旦确定了偏差，用户就可以通过简单地突出显示区域来分离特定的单元和偏移，并打印质量报告的图表和数值。为了帮助证明合规性，报告将有爱游戏登陆一个时间戳和一个审计跟踪的签名框。
稳定性数据趋势和改进操作
通常，在搜索监控系统时，组织会关注冷库(CS)。然而，尽管CS设备是运营的关键部分，但它并不是唯一会对研发和制造结果产生不利影响的故障，因此也不是唯一需要监控的参数。
下面的图表将二氧化碳和温度重叠在了同一个图表上，这对孵化器特别有用。用户可以很容易地看到门打开(红线)和孵化器回收之间的相关性。这样的相关性可以应用于各种各样的设施和设备条件，帮助组织完善他们的过程和程序，提高研究的重复性和批处理结果。
趋势稳定性数据将允许设施实施程序，以确保最佳科学研究的最佳环境，从而导致重现性和制造质量的改进。任何组织都可以拥有的最强大的工具是可访问和易于分析的数据。
趋势数据不仅可以应用于设备功能，还可以应用于环境因素。大多数机构在实验室和生产线上测量相对湿度和温度。但是，如果您的监视解决方案可以做更多的事情呢?如果你的设备监控可以跟踪你的暖通空调系统和特定生产线上特定生产批次的结果之间的相关性，那会怎么样?
鸟瞰
XiltriX的目标是为组织提供全方位的监控解决方案，提供从设备到整个设施条件所需的数据咨询服务。如下图所示，温度、压力和空气流量在同一图表上，操作人员可以对不同参数之间的相关性进行趋势分析。这是一个强大的制造工具，洁净室，特别是在接近科学的整体价值。
XiltriX主动地解决可能出现的问题。这正是XiltriX继续扩展可集成到系统中的传感器目录的原因。压差、VOCs、粒子计数、光强度、各种气体，等等。这样做是为了确保组织能够拥有他们需要的数据，不仅可以保护资产，而且可以继续改进和建立他们的科学。
XiltriX平台的设计目的不仅仅是警报，它是一个测量平台，提供有价值的运营洞察。使科学家能够迅速发现相互关系、隐藏的趋势和问题的解决方案。此外，趋势数据允许一种主动的——而不是被动的——方法。为组织节省资金、时间，并提供必要的工具来更改sop。
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