最终，实验室的员工依靠数据记录器来跟踪重要的数据，这些数据可能决定研究设计的质量，也可能影响研究设计的质量。然而，没有科学家能准确预测什么时候会有突破。这意味着必须获得来自大量环境和设备的大量数据点。然而，数据记录器的内存容量有限，因此需要手动详尽地提取数据，并需要现场的备用记录器，以确保在此过程中监控手边的实验室设备。随着时间的推移，单一科学研究所需的数据将远远超过数据记录器的能力，从而确保数据最终将存储在不同的位置，因此很难进行分析。此外，数据记录器只能在设定的时间间隔内采集数据点，而实时数据采集系统可以在设定的参数被破坏时立即知道，并开始自动收集更多数据，比如每5秒收集一次。数据采集系统具有这种能力，因为它们不像数据记录器那样受到相同的内存限制，例如，如果需要每分钟记录一次数据，那么数据记录器会很快耗尽存储空间。通过将数据采集系统集成到实验室中，科学家可以极大地扩展手边数据的广度。

2.网络故障期间错过了警报

到实验室引入数据记录仪的缓解科学家的头脑，一定，如果事情是要出问题的警报会响，因为报警功能可以提醒实验室的员工一台设备或环境已经参数了。但是，此功能具有必要的缺陷，可以否定其预期用途。如果网络连接中断，会丢失相关告警．这本身就是一个问题，因为它阻止了实验室员工的及时反应;然而，一旦网络恢复，数据记录器就无法处理错过的警报，这是一个更大的挑战。考虑一个拥有数百个远程温度数据记录器的实验室。当连接恢复时，每一个本应响起的警报都会试图同时响起。这导致数百个设备试图在同一时间进行通信。系统将不堪重负，导致数据丢失。此外，过多的警报同时响起会导致警报疲劳，因此无法得到诊断。升级到一个数据采集系统是冗余的设计，确保警报永远不会错过。一个数据采集系统，准确和成功地交付报警必须有几道防线。 Data loggers are often not capable of 4G failover connectivity or unlimited data buffering, both of which prevent network failure from resulting in missed alarms. Therefore, switching to a data acquisition system adds the extra layer of security that would benefit your lab.

3.数据测量之间的差距

例如，数据记录器已从设置间隔手动记录数据点的冗余任务中缓解了众多实验室员工 - 例如每10分钟。虽然必须以这些间隔采取数据点以促进一致性并创建质量样本，但不应忽略这些间隔之间的时间的活动。不幸的是，如果数据记录器正在记录传感器的输出并将警报脱离参数，则唯一的功能。如果样本在数据记录器未编程为记录时，则留下巨大的错误空间出错的错误。例如，温度数据记录器不是装备用于处理以下方案的设备。冰箱门在小时的开始时左侧打开，刚刚在数据记录器录制温度传感器的读数之后。在整个小时内，直到下一个测量拍摄并且警报熄灭，实验室中没有人会注意到门左转。同时，冰箱内的环境变得越来越温暖，达到了在记录器参数之外的点，因此危及内部样品的完整性。

上图展示了数据采集系统是如何充分装备以应对这种情况的:一旦温度达到8°C的高参数，它开始每秒钟进行一次测量，而不是每10秒一次。这使科学家能够准确评估所造成的损害。它还立即发送警报，以确保科学家能够尽快补救情况，而不是等待下一个日志记录间隔。由于数据记录器不是实时设备，它们根本无法提供这种安全保障。幸运的是，实时监控对全国各地的实验室来说都是切实可行的，他们想要实践最安全的科学。

4.安装和配置中存在人为错误的风险

虽然它们存在于世界知名的实验室中，但数据记录器是简单的设备，旨在由消费者设置和配置。这消除了购买工程师的帮助和专业知识的可能性。尽管数据记录器的相对简单，但仍有一些错误可以使科学危险。首先，数据记录器很容易被实验室中的任何人移动的便携式设备。许多用户从未教育这可能具有的效果，例如如何对传感器的校准产生负面影响。如果传感器插入错误的记录器，也会发生无效的校准，在持续替换数据记录器期间可能发生的实例。最后，即使一切正常正确地，例如，未经训练的眼睛将无法识别探针，例如探针太靠近冷却元件。相比之下，数据采集系统是一种更高质量的科学监测方法，吹嘘需要专业安装。预防上述实例是因为传感器和监控系统的录制功能无缝安装在一起。专业安装还支持数据采集系统的寿命，保证十多年的安全性。 The data logger model, which undermines the importance of calibration between sensor and logger, ultimately cannot guarantee that the system is programmed to protect the integrity of science. Fortunately, a professionally installed real-time data acquisition system provides an attainable solution that removes human error from your lab, allowing more bandwidth for science-related efforts.

5.电池供电

一个令人震惊的例子说明了数据记录仪带来的复杂性，一些实验室实际上需要一个全职员工来更换记录仪上的电池。这个实验室技术人员被专门雇佣来完成这项手工任务，因为现场有大量的独立伐木工，随时准备耗尽电池。这不仅强调了上述数据记录器所带来的人为错误，而且也强调了相关的购后成本。更重要的是，更换数据记录仪上的电池会增加传感器校准失效的风险。当更换电池时，用户应该意识到电压会与之前的电压略有不同。即使是最微小的情况，也会影响传感器正确读取数据的能力，从而破坏数据。更换电池后，不断地需要重新验证传感器是另一项彻底的任务，如果不能简单地忽略的话。高质量的数据采集系统仅依靠电池作为安全预防措施，以防主要和冗余断电。在这种情况下，电池可以为系统提供长达48小时的电力，直到电力恢复到实验室。专业的数据采集系统缓解了电池带来的许多附加问题。

6.隐藏的费用

数据记录器提供程序在一种可消费的业务模型下运行，乍一看这个模型相当吸引人:它们价格低廉，易于使用，并提供基本的安全性。然而，很少有可用的数据记录器是工业级的或打算使用很长一段时间。由于数据记录器不是为了在专业环境中生存而创造的，所以它们不是最佳实践实验室中使用的可持续工具。一旦最初的数据记录仪被应用到实验室，随着时间的推移，实验室变得越来越先进，它将需要不断地被替换。因此，虽然数据记录器的初始成本是可以承受的，但在未来的成本将高达数千美元。考虑到客户最大利益的监控系统必须是可伸缩的，随时可以根据需要扩展其监控功能。然而，对于数据记录器来说，这意味着需要购买更多的单个设备，这只会进一步加剧它们的一些固有问题。此外，在安装过程中，数据采集系统集成了最先进的传感器，降低了未来设备故障的风险和成本。

7.有限参数，多系统

也许数据记录器在实验室中造成的最大障碍发生在数据收集和数据分析之间。为了使数据有用，数据必须易于分析——这使得研究环境能够被控制，必要的调整可以实时进行。然而，由于涉及多个系统，从数据记录器中提取的数据可能必须进行操作。实验室中的每一个单独的数据记录器——无论它是附加在温度、压差、O2、CO2还是VOC传感器上——都不会被均质分析，需要单独的关注。由于需要管理的系统越来越多，因此您的组织将面临持续的成本和复杂问题。例如，可能需要引入第三方统计软件，以避免手工创建电子表格和图表的密集工作。然而，即使实施了这些措施，根本原因分析和影响报告也不能在多个系统之间正确表述，比如温度和压力等变量。相比之下，数据采集系统完全配备了可以生成高质量报告和提供数字统计分析的软件。

由于数据记录器的问题持续存在，需要转换到数据采集系统对组织变得更加明显。

数据记录器在你的实验室造成了问题吗?